一、国内经济统计学专业简况
经济统计学主要研究统计分析原理和统计分析技术在国民经济领域的应用，通过理论学习和专业实践，养成良好的数学和经济学素养，掌握常用的数据统计和分析方法及相关软件使用技能，具备在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息处理，管理与咨询、经济分析预测等工作的能力。
目前，国内开设经济统计学专业的高校包括主要的综合性大学、财经类大学、理工大学等。广东省开设该专业的高校有暨南大学、广东外语外贸大学、广东财经大学、广东金融学院等。
二、专业定位
广东外语外贸大学经济统计学专业自2004年开始招收本科生，是华南地区较早开展经济统计学方向本科人才培养的专业之一。本专业于2019年获批校级特色专业，2021年入选省级一流本科专业建设点；依托统计学一级学科硕士点、应用统计专业学位硕士点开展研究生层次的人才培养。
经济统计学专业秉承我校高水平国际化的办学方向，融合优势学科体系，构建经济、统计、外语“三位一体”的人才培养模式，致力于为粤港澳大湾区建设培养经济学基础扎实、统计分析能力强、综合素质高的“国际化、应用型、创新型”经济统计专业人才。
三、培养目标
本专业在突出统计学实践性、工具性特色的基础上，构建以经济和统计理论为核心、以数据科学技术为羽翼的课程体系，致力于培养经济学基础扎实、统计分析方法和数据挖掘技术兼备、实践能力突出、跨文化沟通能力强、具有国际视野和创新意识、具备一定科研能力的国际通用经济统计人才。
本专业毕业生应获得的素质、知识与能力如下：
素质方面：
（1）具有正确的人生观、价值观和道德观，爱国、诚信、友善、守法；具有高度的社会责任感；具有良好的科学、文化素养；
（2）掌握科学的世界观和方法论，掌握认识世界、改造世界和保护世界的基本思路与方法；
（3）具有健康的体魄、良好的心理素质、积极的人生态度；能够适应科学和社会的发展。
知识和能力方面：
（1）学生应掌握经济统计学基本理论、基本知识和概率论与数理统计基本理论和方法；
（2）掌握经济学与经济计量学基本原理，能够较好地运用经济统计学分析思想与技术对现实经济问题进行数量测度与数据分析研究；
（3）了解经济统计学的理论前沿和中国统计时间的改革与发展，对经济统计学理论方法在中国经济社会发展与改革中的应用有一定的认识；
（4）具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力，
（5）具有一定的经济统计学理论研究的能力。
四、培养规格
基本学制与修业年限：基本学制：4 年，修业年限：3-6年。
授予学位：学生考核合格，根据《中华人民共和国学位条例》授予经济学学士学位。
学分与学时：本专业毕业最低总学分153学分，总学时2368学时；其中必修课程96学分，占62.75%；选修课程57学分，占37.25%；实践教学30学分，占19.60%。
五、课程体系
经济统计学专业对标2018年版《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，构建了以统计学为核心，融合经济学、数据挖掘技术的交叉学科课程体系。依托我校应用经济学攀峰重点学科平台，共享经济学科课程与师资，为培养大数据时代统计分析能力突出的经济统计专门人才，开设Python和R程序设计、数据挖掘实务、数据库技术等特色课程。结合我校外语优势开设多门双语/全英教学。增加应用型课程比例，实践教学学分占比达19.60%。
课程体系由通识课程和专业课程组成，实践教学环节包括课内实践和课外实践。
通识课程：主要包括思想政治类、人文类、英语类课程。
专业核心课程：高等数学、高等代数、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、概率论、数理统计、抽样技术、时间序列分析、多元统计分析、统计预测与决策、非参数统计、Python程序设计、R语言、数据挖掘实务、公共经济学、政治经济学、企业经营统计学、现代回归分析。
实践教学环节：包括课内实践（科学研究实践、创新实践训练、创业就业教育、军事理论与训练、辅助教学实践、毕业论文等）、课外实践（包括数学建模实践、统计建模实践、金融数学建模实践、计算机编程实践、专业实习等）。
课内实践方面：课程体系的设计在夯实学生经济学和传统统计学动手能力的基础上，强化实践教学内容并根据时代的变化不断调整培养方案。不仅设置了科学研究实践、创新实践训练、创业就业教育、军事理论与训练、毕业论文等实践类课程；而且部分专业课程（统计学、计量经济学、市场调查与预测、概率论、非参数统计、多元统计分析、数据库技术、数据挖掘实务、企业资源计划、企业行为模拟、等）增设了实践教学内容，使得实践教学总学分为30学分，在总学分占比达到19.60%。
课外实践方面：本专业建有数学建模与大数据实验室和统计建模与数据处理实验室，共建3个省级实践基地（中国进出口商品交易会，广东省纺织品进出口有限公司，中国人民财产保险股份有限公司广东省分公司），7个院级实践基地（广东省统计调查总队、阳普医疗、中国平安财险广东分公司、星火教育、网胜集团、卓越教育集团、学而思国际教育集团）等。
本专业以挑战杯及统计建模竞赛为抓手，打造了一系列独具专业特色的课外创新实践活动，包括“魔数师”数学与统计竞赛、“数说中国”数据可视化大赛、“平安产险杯”行业-专业-就业分析大赛等，夯实了同学们的专业素养，全方位锻炼了学生的专业能力。学生获大学生创新创业训练项目和“攀登计划”项目等省级以上项目30余项。
六、师资队伍
本专业秉承 “教学-科研-服务”建设理念，形成了一支职称结构合理、学历层次高、科研能力强的师资队伍。现有专任教师16人，博士化率近90%。 “云山青年学者”3人，广东省本科高校统计学类专业教指委委员1人，中国商务统计学会常务理事1人，广东省统计学会常务理事1人，广东省现场统计学会常务理事1人；1人入选广东省高校“千百十工程”省级培养对象， 3人入选广东省高校优秀青年教师培养计划，1人被授予“南粤教书育人优秀教师”称号，2人分别担任国际SCI期刊Journal of Mathematical Inequalities与Discrete Dynamics in Nature and Society的编委。
优秀的师资队伍
本专业坚持“科研兴教师、科研兴专业”的发展战略，不断营造浓厚的科研氛围，科研成果丰硕。近五年本专业教师主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等国家级科研项目10多项，教育部人文社科基金、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目等省部级科研项目20多项，在《统计研究》、《数理统计与管理》、《统计与决策》、《经济学（季刊）》、《国际经贸探索》、《中国科学》、《Applied Mathematics Letters》、《Nonlinear Dynamics》等国内外权威期刊上发表学术论文60多篇，其中SCI收录30多篇。获广东省本科高校教学团队1个，广东省高等教育教学改革项目和广东省本科高校创新创业教育改革研究项目6项，广东省在线教学优秀案例课程类案例二等奖，校级教学成果奖二等奖1项。
教师在国内外权威期刊发表高水平学术论文
七、教学条件
（1）教学环境
学校统筹提供并安排各专业的教学办公环境，为本专业的教学及教学设备在数量和功能上提供足够的保证。教学设备和课室配有专门的管理团队，日常管理、维护和更新机制良好。每间教室均配备黑板、投影设备，网络教学软件配备完善，能满足所有线上和线下教学需求。
（2）实践实习基地
本专业现有数学建模与大数据实验室和统计建模与数据处理实验室，共建3个省级实践基地（中国进出口商品交易会，广东省纺织品进出口有限公司，中国人民财产保险股份有限公司广东省分公司），7个院级实践基地（广东省统计调查总队、阳普医疗、中国平安财险广东分公司、星火教育、网胜集团、卓越教育集团、学而思国际教育集团）等。
（2）图书资料
学校图书馆藏书丰富，提供数学专业必要的教材、参考书和工具书，生均专业图书量50余册。学校提供数字化专业的文献资源，购买多个数据库供教师和学生们使用，为师生提供专业检索工具和网络教学资源。
八.学生活动
本专业培养的学生一贯具有积极上进、锐意进取的良好学风。在专业教师指导下，学生积极参加 “全国大学生统计建模大赛”、“全国大学生数学建模大赛”、“挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛”、“全国大学生市场调查与分析大赛”等大型赛事，并获得国家级和省级奖项30余项；学生积极申报并主持国家级和省级大学生创新创业训练计划项目和广东省攀登计划项目十多项，已发表相关论文多篇。
本专业以“数统文化节”为引领，以挑战杯及统计建模和数学建模竞赛体系为抓手，打造了一系列独具专业特色的课外创新实践活动，包括承办广东省教育调查大赛，举办“魔数师”数学与统计竞赛、“数说中国”数据可视化大赛、“平安产险杯”行业-专业-就业分析大赛等，提升了同学们的学术热情，夯实了同学们的专业素养，全方位锻炼了学生的专业能力。同时积极打造精品文体活动，举办主题党团日活动、辩论赛、“秋之声”歌手大赛、院运会、“数统杯”球类比赛、迎新晚会等，丰富校园文化活动，全面提升学生的综合素质。
本专业学生（图中左三黄茂湘）荣获广东外语外贸大学学生最高荣誉“校长奖章”
“数据说”工作室获2020年广东省“挑战杯”创新创业大赛金奖
著名数学家、中国科学院石钟慈院士讲座
举办“数统文化节”系列活动
承办2019年广东省教育调查大赛
举办广东大学生课外学术科技作品挑战杯竞赛
举办数统学院“数说中国”数据可视化大赛系列活动
举办数统学院“平安产险杯”行业-专业-就业分析大赛
九、就业前景
本专业毕业生就业形势好，呈现出“就业率高、就业层次高、就业满意度高”的“三高”态势。办学十七年来，已累计为全国尤其粤港澳大湾区培养了一批优秀的经济统计人才，获得了良好的社会声誉。毕业生就业地主要集中在粤港澳大湾区的广州、深圳、佛山、珠海、东莞等地，就业去向主要集中在国家党政机关、跨国集团公司、外贸企业、中资或外资银行、教育机构等，在各类相关企业、各级政府从事数据分析、商务活动和管理工作，在教育、科研部门从事教学、科研工作，以及在国内外名校升学深造等，愈50%毕业生在名校读研或世界500强企业就业。
优秀毕业生：李澔东（墨白资本合伙人,学院校友会执行会长）（左上图）
陈琴（就职于探迹科技）（右上图）
黄茂湘（厦门大学硕士在读）（左下图）
王文捷（对外经济贸易大学硕士在读）（右下图）
