本网讯 4月18日下午，由广东外语外贸大学人力资源部（教师发展中心）主办，数学与统计学院承办的著名教授论坛第648讲暨数学与统计学院“前沿学术论坛”第30讲，在大学城校区校办公楼第六会议室举行。中山大学计算机学院大数据与计算智能研究所所长、博士生导师王甲海教授受邀作题为“大数据、深度学习和大模型及其应用”的专题报告。报告吸引了校内外50余名师生参加。数学与统计学院副院长刘建熙主持了本次报告。
报告现场
报告中，王甲海首先从人工智能的概念以及它对各行各业的影响出发，介绍了大规模模型在此背景下的应用实例。进一步地，他结合胡克定律、开普勒第三定律、DNA双螺旋结构等人类从数据中学习而来的规律定理，引入机器学习的概念，并介绍机器学习的核心三步骤——收集数据、学习模型，以及预测新数据。随后，他深入探讨了深度学习技术，并向与会师生详细解释了其如何利用大数据来进行模式识别、分类和预测。最后，他从概念、发展历程、分类、构建流程等方面着重讲解了大语言模型与多模态大模型，并提出了未来展望。他指出，大模型的出现成为了当前技术的重要趋势，这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域展现了巨大的潜力。随着信息的爆炸式增长，我们如何从海量数据中提取有用的信息，这是摆在我们面前的一个重要课题。
王甲海教授做报告
在互动交流环节，师生们就“GPU的运算”、“深度神经网络的优化方法”、“大语言模型在统计学研究中的运用”，以及“人工智能对于信息化系统中的优化作用”等问题，与王甲海展开了深入的交流与讨论。
本次报告不仅为我校师生提供了良好的学术交流的平台，使与会师生更好地把握大数据与深度学习的关系，同时也为大模型与数学统计的跨学科研究指明了新方向。
合影
