本网讯 3月17日下午，由人事处、教师发展中心主办，数学与统计学院承办的著名教授论坛第541讲暨数学与统计学院“前沿学术论坛”第20讲通过线上线下结合的形式在南校区院系楼152会议室及腾讯会议同时举行。本次论坛邀请到中山大学数学学院副院长、博士生导师、国家优秀青年基金获得者冼军教授为我校师生作题为“对一类新的分层采样的优化星差界研究进展介绍”的学术讲座。四十余名校内师生参加了本次论坛，讲座由数统学院副院长袁媛主持。
讲座现场
讲座中，冼教授以“从误差估计到星差估计”这一研究问题为例，首先介绍了其研究背景，以及误差估计、星差估计、随机采样和等测度划分等相关概念。而后，他从改进的随机星差上界、星差的应用，以及数值分析等三个方面阐述本研究的主要结果。他指出，本研究引入了一类凸的等测度划分，并给出了其期望星差界，结果表明，本研究获得的期望星差界要优于已有结果，同时，本研究也给出了在一类新的凸等测度划分下最优的期望星差上界。该结果不仅推广了前人关于星差界的研究，并且解决了Pausinger, Steinerberger和Kiderlen等专家所提出来的公开问题。最后，冼教授提出了关于最优等测度划分的研究工作展望。在随后的提问环节中，师生踊跃发言、积极互动，冼教授耐心地解答了师生的疑惑。
冼军教授作报告
本次讲座内容新颖、详实，涵盖了从误差估计到星差估计的前沿动态，为我校师生进一步开展随机星差研究提供了新思路。讲座后，与会师生都表示收益颇丰，加深了自己对这一研究内容的思考与认识。
与会师生合影
主讲人简介：
冼军，博士，教授，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，现任中山大学数学学院副院长、中国数学会理事、广东省数学会理事、广东省工业与应用数学学会副理事长。2004年毕业于中山大学获理学博士学位，同年进入浙江大学博士后流动站，2006年博士后出站至今在中山大学数学学院工作。主要研究方向为小波分析与应用调和分析、采样理论及其在信号处理中的应用。在ACHA，IP，JFAA，PAMS，JAT等国内外主流专业期刊发表多篇关于信号的采样与重构的理论及其应用的论文，部分结果获得同行们的关注。曾作为项目负责人主持多项国家级和省部级基金项目，现作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目一项。2010年入选广东省“千百十”人材工程培养计划。
