本网讯 6月10日上午，数学与统计学院“前沿学术论坛”特邀北京师范大学狄增如教授，在大学城校区院系楼152室作专题学术报告。 本次报告以“基于科研大数据与网络分析的科学学研究”为主题，吸引了校内多名师生参与。
报告现场
狄增如教授在报告中指出，社会科学已进入“开普勒时代”，海量的人类行为数据为研究社会系统的运行规律提供了前所未有的机遇。他结合复杂网络分析方法，分享了团队在科学学领域的最新研究成果，包括：学术兴趣的动态迁移：如何通过大数据追踪科研人员的研究方向演变；团队结构的影响机制：不同协作模式对科研产出的作用规律；科研合作行为分析：揭示跨学科、跨机构合作的驱动因素；持续性创新的科学规律：大数据视角下科研长期发展的模式识别。狄教授强调，网络科学不仅能解析科研系统的复杂关联，还可为研究社会经济系统运行规律提供量化依据，推动科学研究的范式革新。
狄增如教授作报告
报告会的最后，狄增如与在场师生围绕科研行为与评价机制的关系、统计模型、科研数据获取等，进行了深入的交流和讨论。多位参会者表示，狄教授的报告不仅系统梳理了科研大数据与网络分析研究的前沿进展，更通过生动的案例展示了科学学研究的广阔应用前景，使大家对这一领域的理论框架、研究方法和发展方向有了更为清晰的认识。
狄增如是北京师范大学系统科学学院教授，珠海校区复杂系统国际科学中心主任，国际系统与控制科学院院士。现任中国系统工程学会监事长，《系统工程理论与实践》、《系统科学学报》、《系统与控制纵横》杂志副主编。曾任国务院学位委员会系统科学学科评议组召集人。主要研究领域为系统理论与应用、大数据分析、复杂网络及其在复杂系统中的应用等。2016年由于在复杂系统分析、复杂网络等方面的成就获中国系统工程学会第三届系统科学与系统工程科学技术奖理论贡献奖。
