报告一
主题
前景理论折扣随机博弈的理论研究与应用
报告人
吴怡婷
内容简介
随机博弈描述多个相互竞争的玩家在环境不确定时的多阶段最优决策，具有重要的研究价值和广泛的应用领域。与常见的风险灵敏准则不同，前景理论是一种同时扭曲报酬值和概率值、体现玩家主观行为的风险度量指标。折扣准则是源于经济学的经典优化目标函数。两者相结合则是随机博弈的一种新优化指标，给均衡等理论研究带来挑战性。此次讲座分享如何构建新的技术路线与方法，证明前景理论折扣随机博弈Nash均衡存在性，并介绍均衡求解算法和能源管理应用。
报告人简介
吴怡婷，中山大学数学博士。研究方向：概率与运筹、随机优化、随机博弈。
报告二
主题
报告人
林西西
内容简介
报告人简介
林西西，中山大学基础数学博士、博士后。研究方向：调和分析。
报告三
主题
一比特压缩感知问题的ℓ1 − ℓq (1 < q ≤ 2) 最小化改进凸差算法
报告人
池志阳
内容简介
一比特压缩感知具有广泛的应用。然而，其单位球面的约束域是非凸的，它无法用传统凸优化方法求解这一稀疏优化问题。针对这一问题而言，严格证明了收敛的算法仍在少数。我们将球面约束转化为一个凸差项，从而将一比特问题转化成了一个凸差模型；同时发现传统ℓ1最小化在球面上表现不佳，故引入ℓ1 − ℓq (1 < q ≤ 2) 这一凸差最优化函数。同时我们针对原凸差算法的缺点得到了改进凸差算法。实验证明，我们的模型和算法具有诸多优越性。
报告人简介
卢彦丞，中山大学应用数学博士 。研究方向：稀疏优化。
时间
2025年5月15日（周四）上午10:00-12:00
地点
大学城校区院系楼152室
“青年学术论坛”是我院发起的数学统计学科常态化学术交流平台，论坛旨在通过学术报告、学术沙龙、小型研讨会等形式，为我院青年教师和研究生提供向国内外同行学习交流的机会，展现和分享青年教师的研究成果，引导青年教师相互交流切磋，活跃学院学术氛围，提升学院青年教师在数学和统计学科的创新能力。
